اغلب تصور کردن بالن های بلند یا پروانه ها در یک تصویر ثابت بسیار آسان است ، اما تحقق این دید از طریق انیمیشن رایانه آسان تر از انجام کار است. اکنون ، تیمی از محققان ابزاری جدید تهیه کرده اند که انیمیشن کردن چنین تصاویر را بسیار ساده تر می کند.
نورا ویلت ، دانشجوی فارغ التحصیل در گروه علوم کامپیوتر پرینستون و نویسنده اصلی مقاله ارائه دهنده این تحقیق ، گفت: این ابزار برای تحریک عناصر مشابه در یک تصویر ، مانند بادکنک یا قطرات باران طراحی شده است . برای انجام این کار ، کاربر بطور دستی زیرمجموعه اشیاء تکرار شونده را انتخاب می کند ، سپس خطوط حرکت را ترسیم می کند و فرکانس و سرعتی را که در آن اشیاء باید حرکت کنند را مشخص می کند. الگوریتم ابزار اشیاء مشابهی را در تصویر استخراج می کند و آنها را برای انیمیشن در لایه خود جدا می کند.
آدام فینکلشتین ، استاد پرینستون ، علوم کامپیوتر گفت: "چالش اصلی در این سیستم طراحی یک رابط است که به فرد و رایانه امکان می دهد با هم کار کنند تا یک انیمیشن قابل قبول را ایجاد کنند." "این شخص سرنخهایی در مورد اینکه چه جنبه هایی از صحنه دوست دارند آن را تحریک کنند ، فراهم می کند و کامپیوتر بسیاری از مشکلات و خستگی را که برای ایجاد انیمیشن به طور کامل با دست لازم است ، برطرف می کند."
ابزار جدید بر روی قابلیت های موجود در برنامه انیمیشن Autodesk SketchBook Motion ساخته شده است. برای تحریک یک تصویر ثابت با نسخه موجود در حال حاضر برنامه ، کاربر یا باید تصویر را کاملاً از ابتدا تولید کند ، یا با استفاده از یک برنامه مانند Adobe Photoshop ، با یک تصویر موجود کار کند تا اشیاء مختلف را انتخاب کرده و قبل از تولید آنها را در لایه ها جدا کند. انیمیشن
ویلی گفت ، تهیه الگوریتمی که بتواند با موفقیت اشیاء تکرار شده را شناسایی کند ، بسیار شگفت آور بود. در حالی که روشهای یادگیری ماشینی می توانند این کار را به طور قابل اعتماد با عکس انجام دهند ، آموزش کامپیوترها برای شناخت عناصر نقاشی یا نقاشی ، ساده تر نیست. وی گفت: "چنین طیف گسترده ای از سبک های نقاشی وجود دارد ، و انسانها می توانند چنین موارد خارق العاده ای را خلق کنند ، که فقط داده های کافی برای آموزش یک ماشین وجود ندارد که بتواند هر نقاشی خارق العاده را تشخیص دهد."
برای بهبود رابط کاربری ، محققان با شش کاربر کار کردند که طیف وسیعی از سطح تجربه را با انیمیشن دیجیتال نشان می دهند. دو کاربر تصمیم گرفتند که آثار هنری خود را تحریک کنند: یکی از آنها یک نور آهسته آهسته در یک عکس ایجاد کرد ، در حالی که دیگری حلقه ای از قطعات آووکادو را که در یک نقاشی در اطراف غذاهای دیگر می چرخید ، متحرک می کند.
پروژه های دیگر ویل در پرینستون بر ایجاد روش هایی برای تقویت انیمیشن زنده شخصیت ها با اضافه کردن حرکت ثانویه مانند حرکات مو یا لباس متمرکز شده اند. و به سرعت مبادله قسمت هایی از یک شخصیت متحرک زنده برای تغییر حرکات دست یا لوازم جانبی. او در مورد پیشینه خود بحث کرد و این روش ها را در یک رویداد Live Facebook 2017 برای مهندسی پرینستون نشان داد.
ویل نتایج تیم را در تاریخ 16 اکتبر در انجمن سمپوزیوم ماشین آلات رایانه در مورد نرم افزار و فناوری رابط کاربری ارائه داد. او کار خود را در طول کارآموزی در تحقیق Autodesk در تورنتو شروع به کار کرد. علاوه بر فینکلشتاین ، سایر نویسندگان نیز عبارت بودند از: روبایات کازی ، مایکل چن و جورج فیتزوریس از تحقیقات Autodesk. و تووی گروسمن از تحقیقات Autodesk و دانشگاه تورنتو.
اغلب تصور کردن بالن های بلند یا پروانه ها در یک تصویر ثابت بسیار آسان است ، اما تحقق این دید از طریق انیمیشن رایانه آسان تر از انجام کار است. اکنون ، تیمی از محققان ابزاری جدید تهیه کرده اند که انیمیشن کردن چنین تصاویر را بسیار ساده تر می کند.
نورا ویلت ، دانشجوی فارغ التحصیل در گروه علوم کامپیوتر پرینستون و نویسنده اصلی مقاله ارائه دهنده این تحقیق ، گفت: این ابزار برای تحریک عناصر مشابه در یک تصویر ، مانند بادکنک یا قطرات باران طراحی شده است . برای انجام این کار ، کاربر بطور دستی زیرمجموعه اشیاء تکرار شونده را انتخاب می کند ، سپس خطوط حرکت را ترسیم می کند و فرکانس و سرعتی را که در آن اشیاء باید حرکت کنند را مشخص می کند. الگوریتم ابزار اشیاء مشابهی را در تصویر استخراج می کند و آنها را برای انیمیشن در لایه خود جدا می کند.
آدام فینکلشتین ، استاد پرینستون ، علوم کامپیوتر گفت: "چالش اصلی در این سیستم طراحی یک رابط است که به فرد و رایانه امکان می دهد با هم کار کنند تا یک انیمیشن قابل قبول را ایجاد کنند." "این شخص سرنخهایی در مورد اینکه چه جنبه هایی از صحنه دوست دارند آن را تحریک کنند ، فراهم می کند و کامپیوتر بسیاری از مشکلات و خستگی را که برای ایجاد انیمیشن به طور کامل با دست لازم است ، برطرف می کند."
ابزار جدید بر روی قابلیت های موجود در برنامه انیمیشن Autodesk SketchBook Motion ساخته شده است. برای تحریک یک تصویر ثابت با نسخه موجود در حال حاضر برنامه ، کاربر یا باید تصویر را کاملاً از ابتدا تولید کند ، یا با استفاده از یک برنامه مانند Adobe Photoshop ، با یک تصویر موجود کار کند تا اشیاء مختلف را انتخاب کرده و قبل از تولید آنها را در لایه ها جدا کند. انیمیشن
ویلی گفت ، تهیه الگوریتمی که بتواند با موفقیت اشیاء تکرار شده را شناسایی کند ، بسیار شگفت آور بود. در حالی که روشهای یادگیری ماشینی می توانند این کار را به طور قابل اعتماد با عکس انجام دهند ، آموزش کامپیوترها برای شناخت عناصر نقاشی یا نقاشی ، ساده تر نیست. وی گفت: "چنین طیف گسترده ای از سبک های نقاشی وجود دارد ، و انسانها می توانند چنین موارد خارق العاده ای را خلق کنند ، که فقط داده های کافی برای آموزش یک ماشین وجود ندارد که بتواند هر نقاشی خارق العاده را تشخیص دهد."
برای بهبود رابط کاربری ، محققان با شش کاربر کار کردند که طیف وسیعی از سطح تجربه را با انیمیشن دیجیتال نشان می دهند. دو کاربر تصمیم گرفتند که آثار هنری خود را تحریک کنند: یکی از آنها یک نور آهسته آهسته در یک عکس ایجاد کرد ، در حالی که دیگری حلقه ای از قطعات آووکادو را که در یک نقاشی در اطراف غذاهای دیگر می چرخید ، متحرک می کند.
پروژه های دیگر ویل در پرینستون بر ایجاد روش هایی برای تقویت انیمیشن زنده شخصیت ها با اضافه کردن حرکت ثانویه مانند حرکات مو یا لباس متمرکز شده اند. و به سرعت مبادله قسمت هایی از یک شخصیت متحرک زنده برای تغییر حرکات دست یا لوازم جانبی. او در مورد پیشینه خود بحث کرد و این روش ها را در یک رویداد Live Facebook 2017 برای مهندسی پرینستون نشان داد.
ویل نتایج تیم را در تاریخ 16 اکتبر در انجمن سمپوزیوم ماشین آلات رایانه در مورد نرم افزار و فناوری رابط کاربری ارائه داد. او کار خود را در طول کارآموزی در تحقیق Autodesk در تورنتو شروع به کار کرد. علاوه بر فینکلشتاین ، سایر نویسندگان نیز عبارت بودند از: روبایات کازی ، مایکل چن و جورج فیتزوریس از تحقیقات Autodesk. و تووی گروسمن از تحقیقات Autodesk و دانشگاه تورنتو.
آمریکایی ها اعتماد به نفس خود را از دست می دهند و می توانند ردیف های رسانه های اجتماعی را ترفند کنند