tehranvacuum

در جستجوی الهام بخشیدن به بهبود مترجمان متنی مبتنی بر رایانه ، محققان دانشکده دارتموت برای راهنمایی به کتاب مقدس مراجعه کردند. نتیجه ، الگوریتمی است که بر روی نسخه های مختلف متون مقدس آموزش دیده است که می تواند آثار مکتوب را به سبک های مختلف برای مخاطبان مختلف تبدیل کند.

ابزارهای اینترنتی برای ترجمه متن بین زبانهایی مانند انگلیسی و اسپانیایی به طور گسترده در دسترس است. ایجاد مترجمان به سبک - ابزارهایی که متن را به همان زبان نگه می دارند اما سبک را تغییر می دهند - ظهور کندتر است. تا حدودی ، تلاش برای توسعه مترجمان به دلیل دشواری در دستیابی به حجم عظیم داده های موردنیاز ، متوقف شده است. اینجاست که تیم تحقیق به کتاب مقدس روی آوردند.

تیم هدایت دارتموت علاوه بر اینکه منبع هدایت معنوی بسیاری از مردم جهان است ، در کتاب مقدس "یک مجموعه بزرگ ، قبلاً بدون استفاده از متن موازی هم تراز شده" را دیدند. گذشته از ارائه الهام بی نهایت ، هر نسخه از کتاب مقدس حاوی بیش از 31000 آیه است که محققان برای تولید بیش از 1.5 میلیون جفت منحصر به فرد از منبع و هدف برای مجموعه های آموزش ماشین آموزی استفاده می کنند.

طبق تحقیقات منتشر شده در ژورنال Royal Society Open Science ، این اولین مجموعه داده موازی نیست که برای ترجمه سبک طراحی شده است. اما این اولین کسی است که از کتاب مقدس استفاده می کند. متون دیگر که در گذشته مورد استفاده قرار گرفته اند ، از ورودی های شکسپیر گرفته تا ورودی های ویکی پدیا ، مجموعه داده هایی را ارائه می دهند که یا بسیار کوچکتر یا غیر هستند و همچنین برای کار ترجمه سبک یادگیری مناسب هستند.

کیت کارلسون ، دکتری دکتری گفت: "کتاب مقدس انگلیسی زبان در سبک های نوشتاری بسیار متنوعی وجود دارد که آن را تبدیل به متن منبع کاملی برای ترجمه با سبک می کند." دانشجو در دارتموث و نویسنده اصلی مقاله تحقیق در مورد این مطالعه.

به عنوان یک مزیت اضافه برای تیم تحقیق ، کتاب مقدس در حال حاضر کاملاً با استفاده مداوم از اعداد کتاب ، فصل و آیه فهرست بندی شده است. سازماندهی قابل پیش بینی متن در نسخه ها ، خطر خطاهای تراز را که می تواند با روش های خودکار تطبیق نسخه های مختلف همان متن ایجاد شود ، از بین می برد.

دانیل راک مورمور ، استاد علوم کامپیوتر در دارتموث و نویسنده مشارکت در این مطالعه گفت: "کتاب مقدس داده های" الهی "است که برای مطالعه این کار با آنها کار می کند." "انسان ها قرن ها وظیفه ساماندهی متون کتاب مقدس را بر عهده داشتند ، بنابراین ما نیازی به ایمان خود را در الگوریتم های تراز کم اعتماد تر قرار ندادیم."

برای تعریف "سبک" برای مطالعه ، محققان طول جمله ، استفاده از صداهای منفعل یا فعال و انتخاب کلمه را که می تواند در متنهایی با درجات مختلف سادگی یا صوری بودن نتیجه بگیرد ، ارجاع می دهند. طبق این مطالعه: "متن های مختلف ممکن است سطح ادب و یا آشنایی متفاوتی با خواننده داشته باشد ، اطلاعات فرهنگی مختلفی را درباره نویسنده به نمایش بگذارد ، درک آن برای برخی از جمعیت آسان تر باشد."

این تیم از 34 نسخه متمایز کتاب مقدس استفاده کرده است که در پیچیدگی زبانی از "نسخه پادشاه جیمز" گرفته تا "کتاب مقدس به زبان انگلیسی پایه" است. متن ها به دو الگوریتم تغذیه می شدند - یک سیستم ترجمه ماشین آماری به نام "موسی" و یک چارچوب شبکه عصبی که معمولاً در ترجمه ماشین "Seq2Seq" استفاده می شود.

در حالی که نسخه های مختلف کتاب مقدس برای آموزش کد رایانه مورد استفاده قرار می گرفت ، در نهایت می توان سیستمهایی تولید کرد که سبک هر متن نوشتاری را برای مخاطبان مختلف ترجمه کند. به عنوان مثال ، یک مترجم سبک می تواند یک انتخاب انگلیسی زبان را از "Moby Dick" انتخاب کند و آن را به نسخه های مختلف مناسب برای خوانندگان جوان ، افراد انگلیسی غیر بومی یا هر یک از انواع مخاطبان ترجمه کند.

کارلسون گفت: "ساده سازی متن فقط یک نوع خاص از انتقال سبک است. به طور گسترده تر ، سیستم های ما با هدف تولید متن با همان معنی اصلی ، اما این کار را با کلمات مختلف انجام می دهند."

کالج دارتموث دارای سابقه طولانی در زمینه نوآوری در علم کامپیوتر است. اصطلاح "هوش مصنوعی" در یک کنفرانس سال 1956 که ایجاد یک رشته تحقیقاتی هوش مصنوعی در دارتموث اختراع شد. پیشرفت های دیگر شامل طراحی BASIC - اولین زبان برنامه نویسی عمومی و در دسترس - و سیستم زمان بندی مشترک Dartmouth است که به سیستم عامل مدرن امروزی کمک کرده است.

http://bookmark-template.com/story6994851/پمپ-وکیوم-آبی

همه روزه میلیون ها کاربر در محتویات رسانه های اجتماعی از جمله متن ، تصاویر و فیلم ها محتوای خود را بارگذاری می کنند. در حالی که سازندگان این محتوا معمولاً حقوق مالکیت معنوی (IP) را هنگامی که به صورت آنلاین به اشتراک گذاشته شود ، حفظ می کنند ، آنها اغلب به خدمات میزبان مطالب مجوز گسترده ای برای استفاده از آن ، احتمالاً به روش های نامطلوب اعطا می کنند.

به عنوان مثال ، فیس بوک ادعا می کند مجوز قابل انتقال ، تحت مجوز و بدون حق امتیاز از کلیه مطالب ارائه شده توسط کاربر ، که در سراسر جهان قابل اجرا است ، دارد. این امر به ویژه روی عکاسان و سایر متخصصان خلاق که کارشان به صورت آنلاین به اشتراک گذاشته می شود ، تأثیر می گذارد و حق تصمیم گیری در مورد مکان خود را از شما می گیرد.

محققان دانشگاه کلمبیا ، انستیتوی فناوری جورجیا و انستیتوی فناوری استیونز روش جدیدی را برای محافظت از حقوق مالکیت معنوی (IP) محتوای ارسال شده به صورت آنلاین ابداع کرده اند. رویکرد آنها به تازگی در مقاله ای از قبل منتشر شده در arXiv ارائه شده است .

"تحقیقات ما به دلیل این واقعیت ایجاد شده است که کاربران غالباً باید قبل از اینکه بتوانند تصاویر را از طریق آنها به اشتراک بگذارند ، موافقت خود را با شرایط خدمات (TOS) ، که به حقوق بیش از حد خدمات ارائه می دهند ، موافقت کنند."

جورجیوس پورتوكالیدیس ، یكی از محققانی كه این تحقیق را انجام داده است ، به Tech Xplore گفت: "هدف ما این بود كه روشهای جدید را مورد بررسی قرار دهیم كه به کاربران این امکان را می دهد تا از طریق چنین خدماتی عکس های خود را به اشتراک بگذارند ، در حالی كه در واقع میزبان تصاویرشان در خدماتی با شرایط مطلوب تر یا از طرف دیگر سرورهای خودشان. "

اعتبار: كنتاكسیس ، كرومیتیتس و پورتوكالیدیس.
رویکرد پیشنهادی Portokalidis و همکارانش مبتنی بر فناوری هایی مانند کدهای QR هستند ، که می توانند اطلاعات را به طور موثر در تصاویر رمزگذاری کنند ، همچنین افزونه های مرورگر که می توانند به طور شفاف محتوای وب سایت را تغییر دهند. در اصل ، طراحی آنها با جدا کردن داده های کاربر از خدمات شبکه های اجتماعی ، بدون اینکه هیچ گونه ضرر و زیانی در عملکرد به کاربر وارد کند ، کار می کند.

Portokalidis گفت: "رویکرد ما مبتنی بر بارگذاری کدهای QR به جای تصاویر اصلی در خدمات شبکه های اجتماعی است." "این کدهای QR حاوی مکان رمزگذاری شده تصویر واقعی هستند. یک پسوند مرورگر به طور شفاف این کدهای QR را مشخص می کند و آنها را با تصویر اصلی جایگزین می کند ، زیرا کاربران آنها را در سایت های شبکه های اجتماعی جستجو می کنند . از همان پسوند می توان برای رهگیری شفاف بارگذاری در یک سرویس (به عنوان مثال ، فیس بوک) ، بارگذاری تصاویر به جای یک سرویس مطلوب دیگر (به عنوان مثال ، فلیکر). اولین سرویس به جای آن تصاویر کد QR را دریافت می کند. "

اعتبار: كنتاكسیس ، كرومیتیتس و پورتوكالیدیس.
به عبارت دیگر ، این رویکرد داده های کاربر و محتوا را از سیستم عامل های شبکه های اجتماعی خاموش نمی کند ، به عنوان مثال در سایت های شخص ثالث یا سرورهایی که محتوای تولید شده توسط کاربر را با شرایط خدمات مطلوب تری میزبان هستند . اما به طور هم زمان ، طرح های indirection یکپارچه در خدمات رسانه های اجتماعی ادغام شده اند ، بدون آنکه نیاز به همکاری سرور داشته باشند.

اعتبار: كنتاكسیس ، كرومیتیتس و پورتوكالیدیس.
این اجازه می دهد تا کاربران به راحتی به مطالب خارج از سایت خود دسترسی پیدا کنند ، دقیقاً مانند آنچه که در سیستم عامل میزبان باشد. محققان این طرح را در افزونه ای برای مرورگر وب Chrome با نام Redirect2Own اعمال کرده اند. کد این افزونه متن باز است و نرم افزار آن می توانید به صورت رایگان دانلود.

پورتوكالیدیس گفت: "مطالعه ما نشان می دهد كه چنین طرحی ، با استفاده از تغییر مسیر ، امكان پذیر بوده و سربار ناچیز است."

http://mediajx.com/story8045941/پمپ-وکیوم-آبی

گزارشات در مورد Snapdragon 675 تازه اعلام شده در حال آمدن است ، یک چیپست موبایل از Qualcomm — این بلیط شما برای لذت بردن از ویژگی های سطح بالا در دستگاه های میان رده خواهد بود. هوش مصنوعی؟ بررسی. بازی سریع؟ بررسی. جادوی دوربین؟ بررسی.

ریچارد لای Engadget قدم به عقب گذاشت و آنچه را که Qualcomm می خواست در بهره گیری از سه روند گوشی های هوشمند انجام دهد ، در نظر گرفت: بهینه سازی بازی ، دوربین های چندگانه و ویژگی های پیشرفته هوش مصنوعی ، از جمله باز کردن صورت.

در مورد ویژگی دوم "باز کردن چهره" ، لای گفت 675 با یک سرعت 670 بالا می رود. "این بار ، اسنپدراگون 675 از AI استفاده می کند تا قفل صورت را ایمن تر و سریع تر انجام دهد - ظاهراً تا سه برابر سریع تر از اسنپدراگون 670 ، با نرخ پذیرش یک به یک میلیون".

شاون نایت در TechSpot دارای مشخصات فنی بود: دو هسته Cortex-A76 با سرعت 2.0GHz به طول انجامید. شش هسته کارآیی Cortex-A55 با سرعت 1.8 گیگاهرتز در کنار گرافیک Adreno 612.

از beefier Snapdragon 675 در مقایسه با چیپست 670 که قبلاً اعلام شده است ، به عنوان بهترین محصول استفاده می شود.

کوالکام گفت که دستگاه های Snapdragon 675 برای افزایش کارایی نسبت به نسل قبلی طراحی شده اند و این به ترجمه سریع برنامه ، مرور سریع وب و باتری "برتر" تبدیل می شود.

کوالکام گفت: "ما در حال نصب OEM ها هستیم تا بتوانیم ویژگی های بیشتر و عملکرد فوق العاده ای سریع را در دستگاه های خود طراحی کنیم."

"Snapdragon 675 نیروگاه جدید موبایل شما خواهد بود" - اینگونه است که شرکت Qualcomm ویدیوی تبلیغاتی خود را در روز دوشنبه معرفی کرد. آنها از ویژگی های دوربین خیره کننده آن ، هوش مصنوعی قابل توجه فریاد زدند.

عبارات برجسته در این اطلاعیه کوالکام شامل "پشتیبانی از دوربین سه گانه" است و لازم نیست خیلی طول بکشد تا توضیحات مربوط به اینکه تلفن های هوشمند میان رده هرگز قبلاً آنقدر خوب را نمی شنوند را بشنوند.

نایت در TechSpot "پیکربندی دوربین سه گانه در جلو یا عقب را پشتیبانی می کند و از حالت های عکاسی تله ، زاویه دید عریض و فوق العاده گسترده پشتیبانی می کند ".

نظر دیگر در مورد این ویژگی دوربین سه گانه توسط ریچارد لای Engadget آمده است که توضیح داد: "Snapdragon 675 از یک پردازنده سیگنال تصویر Spectra 250L برای پشتیبانی از یک دوربین سه گانه استفاده می کند - که می تواند یکپارچه بین تله ، زاویه دید گسترده و فوق العاده تغییر کند. زاویه گسترده ای برای بزرگنمایی نوری 5 برابر — در هر طرف تلفن. "

Lai در Engadget گفت ، در مقایسه با 670 ، 675 "ادعا می شود بازی ها 30 درصد سریعتر راه اندازی می شود و 35 درصد مرور سریع وب را ارائه می دهد ."

AnandTech نیز شماره ها را توضیح داد تا سود را نیز توضیح دهد. "بهبود عملکرد CPU نسبت به تنظیمات Kryo Aort Snapdragon 670's Cortex A75 توسط Qualcomm نقل شده است تا 15٪ در راه اندازی برنامه ها ، تا 35٪ در سناریوهای مرور وب را داشته باشد." AnandTech افزود: "از آنجا که اسنپدراگون 675 با همان ساعت Snapdragon 670 در حال اجرا است ، پیشرفت های عملکرد در واقع فقط مربوط به هسته های نسل جدید است."

گذشته از دوربین ، صحبت های زیادی درمورد اینکه 675 برای بازی چه معنی دارد ، صحبت شده است.

"Qualcomm می گوید:" Snapdragon 675 برای گیمرها بهبود یافته و به طور خاص طراحی شده است تا کاربران بتوانند سریع تر ، روانتر و خنک تر از گذشته بازی کنند. با همکاری با بزرگترین توسعه دهندگان بازی ، بسیاری از عناوین محبوب بازی های موبایل در Snapdragon 675 بهینه شده اند. " رهایی.

بهینه سازی ها ، مانند؟ پاسخ کوالکام توانایی بازی "با 90 درصد کمتر از زندانها در مقایسه با همان بازی ها بدون بهینه سازی" و سریعتر اجرای بازی بود.

چه خبر بعدی: Lai گزارش داد که انتظار می رود اولین دستگاههای تجاری دارای تراشه Snapdragon 675 در Q1 سال آینده ظاهر شوند.

آندره Frumusanu در AnandTech این اعلامیه را بسیار جالب دانست زیرا نسل فعلی Snapdragon 670 فقط در ماه آگوست اعلام شد. با این وجود ، او از این نکته غافل نبود که اسنپدراگون 675 "برخی از پیشرفت های مهم را به ارمغان می آورد".

وی گفت: "نکته قابل توجه این است که Qualcomm دارای چنین چرخه های تجدید محصول کوتاه در این بازه است ، زیرا به ظاهر رقابت شدید است و قیمت گذاری در میان رده یک تجارت برش خورده است تا بتواند برنده طراحی شود."

http://socialmediastore.net/story5674218/پمپ-وکیوم-آبی

اغلب تصور کردن بالن های بلند یا پروانه ها در یک تصویر ثابت بسیار آسان است ، اما تحقق این دید از طریق انیمیشن رایانه آسان تر از انجام کار است. اکنون ، تیمی از محققان ابزاری جدید تهیه کرده اند که انیمیشن کردن چنین تصاویر را بسیار ساده تر می کند.

نورا ویلت ، دانشجوی فارغ التحصیل در گروه علوم کامپیوتر پرینستون و نویسنده اصلی مقاله ارائه دهنده این تحقیق ، گفت: این ابزار برای تحریک عناصر مشابه در یک تصویر ، مانند بادکنک یا قطرات باران طراحی شده است . برای انجام این کار ، کاربر بطور دستی زیرمجموعه اشیاء تکرار شونده را انتخاب می کند ، سپس خطوط حرکت را ترسیم می کند و فرکانس و سرعتی را که در آن اشیاء باید حرکت کنند را مشخص می کند. الگوریتم ابزار اشیاء مشابهی را در تصویر استخراج می کند و آنها را برای انیمیشن در لایه خود جدا می کند.

آدام فینکلشتین ، استاد پرینستون ، علوم کامپیوتر گفت: "چالش اصلی در این سیستم طراحی یک رابط است که به فرد و رایانه امکان می دهد با هم کار کنند تا یک انیمیشن قابل قبول را ایجاد کنند." "این شخص سرنخهایی در مورد اینکه چه جنبه هایی از صحنه دوست دارند آن را تحریک کنند ، فراهم می کند و کامپیوتر بسیاری از مشکلات و خستگی را که برای ایجاد انیمیشن به طور کامل با دست لازم است ، برطرف می کند."

ابزار جدید بر روی قابلیت های موجود در برنامه انیمیشن Autodesk SketchBook Motion ساخته شده است. برای تحریک یک تصویر ثابت با نسخه موجود در حال حاضر برنامه ، کاربر یا باید تصویر را کاملاً از ابتدا تولید کند ، یا با استفاده از یک برنامه مانند Adobe Photoshop ، با یک تصویر موجود کار کند تا اشیاء مختلف را انتخاب کرده و قبل از تولید آنها را در لایه ها جدا کند. انیمیشن

ویلی گفت ، تهیه الگوریتمی که بتواند با موفقیت اشیاء تکرار شده را شناسایی کند ، بسیار شگفت آور بود. در حالی که روشهای یادگیری ماشینی می توانند این کار را به طور قابل اعتماد با عکس انجام دهند ، آموزش کامپیوترها برای شناخت عناصر نقاشی یا نقاشی ، ساده تر نیست. وی گفت: "چنین طیف گسترده ای از سبک های نقاشی وجود دارد ، و انسانها می توانند چنین موارد خارق العاده ای را خلق کنند ، که فقط داده های کافی برای آموزش یک ماشین وجود ندارد که بتواند هر نقاشی خارق العاده را تشخیص دهد."

برای بهبود رابط کاربری ، محققان با شش کاربر کار کردند که طیف وسیعی از سطح تجربه را با انیمیشن دیجیتال نشان می دهند. دو کاربر تصمیم گرفتند که آثار هنری خود را تحریک کنند: یکی از آنها یک نور آهسته آهسته در یک عکس ایجاد کرد ، در حالی که دیگری حلقه ای از قطعات آووکادو را که در یک نقاشی در اطراف غذاهای دیگر می چرخید ، متحرک می کند.

پروژه های دیگر ویل در پرینستون بر ایجاد روش هایی برای تقویت انیمیشن زنده شخصیت ها با اضافه کردن حرکت ثانویه مانند حرکات مو یا لباس متمرکز شده اند. و به سرعت مبادله قسمت هایی از یک شخصیت متحرک زنده برای تغییر حرکات دست یا لوازم جانبی. او در مورد پیشینه خود بحث کرد و این روش ها را در یک رویداد Live Facebook 2017 برای مهندسی پرینستون نشان داد.

ویل نتایج تیم را در تاریخ 16 اکتبر در انجمن سمپوزیوم ماشین آلات رایانه در مورد نرم افزار و فناوری رابط کاربری ارائه داد. او کار خود را در طول کارآموزی در تحقیق Autodesk در تورنتو شروع به کار کرد. علاوه بر فینکلشتاین ، سایر نویسندگان نیز عبارت بودند از: روبایات کازی ، مایکل چن و جورج فیتزوریس از تحقیقات Autodesk. و تووی گروسمن از تحقیقات Autodesk و دانشگاه تورنتو.